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未來五年機器人將取代7500萬職位 這些職業還能可保住飯碗

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【摘要】:
根據2017年麥肯錫全球研究所對46個國家中800個職業進行的一項研究發現,到2030年,將有8億人的工作被自動化所取代。這個數字是全球勞動力的五分之一。如果另外三分之一的全球勞動力想保住目前的工作,那麽他們需要重新培訓。僅看自動化對美國就業機會的影響,牛津大學的研究人員發現,47%的美國工人目前的工作在未來20年內很有可能都會實現自動化。

9月17日,一項來自世界經濟論壇的最新報告指出,目前人類承擔了全球71%的工作任務,而到2025年,機器承擔的工作將超過人類。關(guan) 於(yu) 即將到來的“機器人末日”傳(chuan) 聞,人們(men) 各執一詞,因為(wei) 這與(yu) 就業(ye) 市場有極大關(guan) 聯。機器人技術與(yu) 人工智能技術正以驚人的速度進步和發展。目前,從(cong) 建築到金融領域,部分就業(ye) 者已經被同類機械化或數字化技術所取代。但在未來十年,更多的行業(ye) 將受到影響。

根據2017年麥肯錫全球研究所對46個(ge) 國家中800個(ge) 職業(ye) 進行的一項研究發現,到2030年,將有8億(yi) 人的工作被自動化所取代。這個(ge) 數字是全球勞動力的五分之一。如果另外三分之一的全球勞動力想保住目前的工作,那麽(me) 他們(men) 需要重新培訓。僅(jin) 看自動化對美國就業(ye) 機會(hui) 的影響,牛津大學的研究人員發現,47%的美國工人目前的工作在未來20年內(nei) 很有可能都會(hui) 實現自動化。

但好消息是,盡管上述數據令人擔憂,但同時他們(men) 發現,美國53%的就業(ye) 崗位和全球五分之四的就業(ye) 崗位並不太可能受到人工智能和機器人技術進步的影響。那麽(me) ,究竟是哪些領域呢?通過與(yu) 人工智能、機器人和人類生產(chan) 力方麵的三位專(zhuan) 家進行交談,以下是短期內(nei) 不會(hui) 被自動化取代的職業(ye) 清單。

創意人員

Broadstone創始人兼首席執行官Tom Pickersgill表示:“雖然我相信每一份工作都能並且將會(hui) 從(cong) 某種程度上受益於(yu) 人工智能或機器人,但在我看來,有些職業(ye) 永遠無法被技術所取代。”Broadstone是一個(ge) 人力資源平台,利用人工智能和機器學習(xi) 技術,在求職者和英國一些大型的雇主之間建立聯係。

位於(yu) 這一安全地帶的一類工作是創意性職業(ye) ,包括藝術家、歌手和音樂(le) 家。Pickersgill說:“人們(men) 利用他們(men) 的生活經驗、情感和創造力將想法轉變為(wei) 現實。通過大數據,機器人和人工智能得以學習(xi) 和改進。我不相信數據能夠創造出真正的藝術作品,也無法通過共享的體(ti) 驗真實地吸引觀眾(zhong) ,無論是繪畫、旋律還是聲音。”

維修工頭

Mark Williams說道,在生產(chan) 線運行時,問題和瓶頸是無法避免的——通常來講,這不是一件好事。但在這種情況下,也恰恰是這些“壞事”能拯救人類的就業(ye) 機會(hui) ,因為(wei) 相應的解決(jue) 方案需要發揮人類的聰明才智。Mark Williams是People First的產(chan) 品主管,該公司運行一個(ge) 軟件平台,致力於(yu) 提高人類的生產(chan) 力。

“盡管機器能夠比任何人更快地組裝,但它們(men) 不具備解決(jue) 生產(chan) 問題所需的分析能力、領域專(zhuan) 長和寶貴知識。”Williams還指出,雖然這類工作將是高技能的,但它們(men) 也有一定的需求。

理發師

中央研究實驗室(Central Research Laboratory)是一家專(zhuan) 注於(yu) 科技創企的共同工作空間和加速器。Mat Hunter是該實驗室的主任,他見證了初創企業(ye) 試圖創造各種新技術,這讓他深入了解到哪些機器技術可以取代人類而哪些不可以。同時,這也使他相信,相比會(hui) 計行業(ye) ,自動化並不適合應用於(yu) 像理發師這樣的職業(ye) 。

Hunter說:“過去曾有人嚐試製造理發機,但是,除了機械地切割外,機器缺乏需要相當大的靈活性,這一點很難實現自動化。不管怎麽(me) 說,機器是死板的。”

心理治療師和社會(hui) 工作者

Pickersgill說,另一個(ge) 不會(hui) 被自動化取代的職業(ye) 很可能是幫助人們(men) 治愈心靈的職業(ye) 。“人們(men) 尋求心理治療師是因為(wei) 需要情感上的支持和指導。隻有通過真正的人際互動,那些能夠感同身受的人才能根據經驗提供建議,這一點是無法通過數據驅動的邏輯來實現的。”

教師

教師常常被稱為(wei) 社會(hui) 的無名英雄。他們(men) 工作過度、薪水過低,但卻肩負著社會(hui) 最重要的任務之一:培養(yang) 年輕人的成長。在未來教師肯定不會(hui) 失業(ye) ,這對他們(men) 來說是個(ge) 好消息。

Pickersgill說:“毫無疑問,教師行業(ye) 會(hui) 受益於(yu) 人工智能和機器人技術,與(yu) 此同時,我無法想法我們(men) 的孩子在未來會(hui) 受到非人類的教育。人際交往技巧、同情心和理解力對於(yu) 培養(yang) 全麵、充滿自信的年輕人來說至關(guan) 重要,而且隻有人才能確保實現這一目標。”

醫護人員

Williams表示,醫生和護士的工作也很可能永遠不會(hui) 被自動化所取代。毋庸置疑,自動化會(hui) 更好地輔助醫生和護士的治療,但事實上,機器人無法擁有醫護人員與(yu) 病人溝通的能力,更無法感受到人類的理解力。

他補充道:“在保健方麵,醫護人員需要通過社交與(yu) 病人建立聯係。但即使是我們(men) 最成熟的機器人也隻能假裝建立關(guan) 係或表達其他形式的情商,才有可能與(yu) 人建立個(ge) 人聯係。”

看護人員

雖然人們(men) 可能並不介意用機器人製作食物或依靠人工智能來管理他們(men) 的財務狀況,但如果是照顧孩子或年邁的母親(qin) ,這對機器人保姆提出了一個(ge) 更大的要求。即便當今最先進的機器人,也沒有足夠的身體(ti) 靈活性來執行看護人員每天完成任務時所需的動作。

但是,即使機器人可以像人類一樣精力充沛,讓哭鬧的嬰兒(er) 在懷裏安然入睡,或者幫助老人換衣服,Pickersgill仍然認為(wei) ,自動化並不會(hui) 對看護人員這一職業(ye) 產(chan) 生影響,因為(wei) 人類並不喜歡被機器人照顧。“人們(men) 希望得到人們(men) 的照顧。根本原因是孤獨,尤其是對於(yu) 老年人,他們(men) 渴望人與(yu) 人之間的互動。機器人,從(cong) 本質上來說,永遠不可能參與(yu) 人類的互動。無論是在情感上還是在身體(ti) 上,看護人員對於(yu) 確保幸福、舒適和精神健康都至關(guan) 重要。”這意味著看護人員的工作在可預見的未來不會(hui) 被機器人取代。

雖然上述羅列的職業(ye) 並非詳盡無遺,但確實對一些暫時不受自動化影響職業(ye) 的共同品質進行了分析。在這些職業(ye) 中強調了一些人的能力,對人類能力的理解是必不可少的(如藝術家、治療師和社會(hui) 工作者),適應細微差別和不可預見變化的能力(如理發師和維護工頭),以及與(yu) 人建立聯係和產(chan) 生共鳴的能力(如教師和醫護人員)。在人工智能和機器人能夠複製這些品質之前,那些在未來尋找工作保障的人才可能會(hui) 考慮上述或類似的職業(ye) 。

員工再培訓

通過對12個(ge) 行業(ye) 和20個(ge) 發達與(yu) 新興(xing) 經濟體(ti) (合計占全球GDP的70%)公司首席人力資源官和最高策略官的調研,《報告》發現,54%的大公司員工需要有效的技能再培訓,才能充分把握第四次工業(ye) 革命帶來的增長機會(hui) 。同時,略過半數的受訪公司表示計劃對關(guan) 鍵職位的員工進行技能再培訓,隻有三分之一的公司計劃對麵臨(lin) 風險的員工進行再培訓。

在接受調查的公司中,受訪者預計從(cong) 目前到2022年,職位數量將減少約98.4萬(wan) ,新增174萬(wan) 。在報告涵蓋的20個(ge) 經濟體(ti) 中,根據對大公司非農(nong) 員工中這些趨勢的推測顯示,隨著人類、機器與(yu) 算法之間勞動分工的變化,可能會(hui) 造成7500萬(wan) 職位流失,與(yu) 此同時,有望創造1.33億(yi) 更適應新型勞動分工的職位。